SVMのパラメータ gammaパラメータはガウシアンカーネルの幅を調整する gammaパラメータを小さくするとガウシアンカーネルの直径が大きくなり、多くの点を近いと判断するようになる。 大きくすると複雑になる。 Cパラメータは正則化パラメータである Cを大き…

隠れ層が1つでユニットが10の時は10の線分から構成される。 MLPClassifierのパラメータhidden_layerで隠れ層のユニット数を指定し、alpha値でL2正則化を制御することが出来る。 alphaを大きくすると正則化が強くなり、多くが重み0に近づく。 adamはスケール…