インスタンスベース学習 既知のデータを丸暗記し、新しいデータを類似度の尺度を使って汎化する。 モデルベース学習 データ例全体からモデルを構築し、そのモデルを使って予測をする方法。

バッチ学習 システムを少しずつ学習することができない。 訓練する際は、全ての訓練データを与える必要がある。 オンライン学習 オンライン学習とは異なり、学習データが入ってくるたびに都度、新たに入ってきたデータのみを使って学習する。差分学習とも呼…